Conda虚拟环境

Conda 是一个免费开源的软件包管理和环境管理系统，常用于Python,R等语言。对于Python来说，版本繁多，库的版本依赖更是让头头疼，Conda就可以方便解决这些问题。通过创建独立的环境，来管理和运行各个单独的项目及其依赖，互不打扰，同时还可以进行迁移，开发长期项目和团队项目，Conda等环境版本管理工具是必备的。

1.Conda的优势：

1.跨平台，支持 Windows、macOS 和 Linux。

2.使用预先编译好的二进制文件，不用担心编译问题

3.操作方便，轻松创建、保存、加载和切换多个隔离的环境

4.自动解决软件包之间的依赖关系，确保所有必需的库都被正确安装。

2.安装 Conda

可以通过安装 Anaconda 或 Miniconda 来获得 Conda。Anaconda 包含了数百个预装的数据科学相关的包，而 Miniconda 则是一个更小的启动器，只包含 Conda 和其核心功能，可以根据需要单独安装额外的包。

• Anaconda: 访问 Anaconda官网 下载适合你操作系统的安装程序。
• Miniconda: 访问 Miniconda官网 获取下载安装。
• windows环境下，安装时勾选加入环境变量，即可在安装后直接在命令行使用conda命令，否则可以到开始菜单打开Anaconda Prompt进入conda环境。

3.Conda常见命令

3.1.创建Conda虚拟环境

conda create --name myenv01 

你可以指定Python版本或其他软件包：

conda create --name myenv01 python=3.10 pandas

3.2.列出当前所有虚拟环境

conda env list

3.3.激活与停用环境

• 激活环境：

conda activate myenv01

• 停用当前环境：

conda deactivate

3.4.在当前虚拟环境中安装包

conda install xxx

3.5.在当前虚拟环境中更新包

conda update xxx

3.6.在当前虚拟环境中删除包

conda remove xxx

3.7.删除当前虚拟环境

conda env remove --name myenv01

以上是Conda基本命令，有问题欢迎联系。

参考资料

1.《Conda官网》,  https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html